clase-11
“NO ESTAS SOLO”
Proyecto con @Mosswhosmoss y @valechavezalb
01 - PREGUNTAS FUNDAMENTALES
¿Qué? (Descripción del proyecto)
- Proyecto de recopilación y visualización de datos sobre la salud mental en los estudiantes y docentes de la UDP.
¿Quién? (Usuarios objetivo y stakeholders)
- Estudiantes de la UDP.
- Personas interesadas en su salud mental.
- Personas que ven afectada su salud mental.
- Docentes UDP.
- Departamento de salud mental UDP.
¿Cuándo? (Timeline del proyecto)
- Final de semestre, diseño abierto.
¿Dónde? (Contexto de uso)
- Una sala de la facultad de Salvador Sanfuentes.
¿Cómo? (Metodología y herramientas)
- Para el proyecto nos inspiramos basándonos en el video “Do All Suicide Survivors Think The Same?”, que consistirá de una encuesta de 7 preguntas para grupos de máximo cuatro personas, conteniendo preguntas relacionadas a la salud mental que deberá de responderse con ciertos gestos establecidos con la mano, utilizando la webcam del computador como lo muestra The Coding Train en su video de “ml5.js: Clasificación de poses con PoseNet and ml5.neuralNetwork()”, después de cada respuesta se elegirá de forma aleatoria a un participante para comunicar lo que piensa respecto a la pregunta, al finalizar las 7 preguntas y se hayan respondido en su totalidad se les mostrará la visualización de datos creada con base en sus respuestas y las de los grupos que participaron previamente.
¿Por qué? (Objetivos y justificación del proyecto)
- Según UNICEF “la salud mental es un estado de bienestar mental que permite a las personas hacer frente a los momentos de estrés de la vida, desarrollar todas sus habilidades, poder aprender y trabajar adecuadamente y contribuir a la mejora de su comunidad.” Nosotros como grupo queremos generar un momento de conversación libre de prejuicios y estigma para ver si como facultad se logra ese estado; según el paper “Understanding and Addressing Mental Health Stigma Across Cultures for Improving Psychiatric Care: A Narrative Review” habla de cómo estas instancias de conversación en un espacio seguro, pueden influir en un individuo a recibir la ayuda que necesita.
1.1 - REFERENTES
Jubille: referente de experiencia y comunicación con el cuerpo.
-
[_Do All Suicide Survivors Think The Same? |
Spectrum_](https://youtu.be/djU7rduvo6s?si=njpzflTRPxmsTaH2&t=29) |
-
![_Do All Suicide Survivors Think The Same? |
Spectrum_](https://github.com/user-attachments/assets/769b8421-a660-4a88-98eb-f136a2176917) |
-
![_Do All Suicide Survivors Think The Same? |
Spectrum_](https://github.com/user-attachments/assets/84bd8dee-2910-4e30-8758-2f770fcc817d) |
Aaron Koblin - “Flight patterns”: referente para visualizaciín de datos y un decaedro de competencias.
-
The coding train - ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork(): referente para código de reconocimiento de gestos.
- ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork()
02 - EXPERIENCIA DE USUARIO
Punto de inicio de la experiencia
- Se solicitará que 4 usuarios se posicionen frente a la webcam y que accionen el siguiente gesto ✋ para que la experiencia empiece con las instrucciones y subsiguientes.
Punto final de la experiencia
- se muestran los datos de todos los participantes en la pantalla segun la respuesta sera el color representado en la grafica, llendo de amarillo que es leve hasta rojo que es grave
Touchpoints clave
- La visualización final de datos.
03 - ASPECTOS PHYGICAL
Elementos fisicos
- Cámara.
- Parlantes.
- Pantalla.
- Arduino.
Elementos digitales involucrados
- processing.
- p5.js.
- figma (wireframes).
Integracion entre lo fisico y digital
- El uso de Arduino para generar las gráficas de visualización de datos, cámara web para capturar gestos físicos de las manos.
04 - COMPONENTES
Lista de componentes (BOM - Bill of Materials)
- Cables DuPont.
- PC con webcam (Asus zenbook 14, $10.000.000).
- Masking tape.
- Arduino r4 Wi-Fi.
Especificaciones tecnicas de los componentes
Cables dupont (En MCI Electronics las 10 unidades estan a $5.290)
- Material: Cobre / Plástico ABS.
- Longitud: 10 centímetros.Cantidad: 40 Piezas por paquete.
- Colores variados en el arnés.
- Excelente conductividad eléctrica.
- Espaciado estándar 0.1″ (10 milésimas de pulgada) entre conexiones)
- Cable flexible.
- Calibre 26 AWG.
Computador con webcam (en Asus se encuentra a $1.319.990)
- PANTALLA LED de 14 pulgadas NanoEdge FullHD (1.080 x 1.920 px)
- PROCESADOR Intel Core i7-1165G7
- Intel Core i5-1135G7
- Intel Core i3-1115G4
- MEMORIA PRINCIPAL Hasta 32 GB LPDDR4X de 4266 MHz (modelos Intel Core i5/i7)
- Hasta 32 GB LPDDR4X de 3733 MHz (modelos Intel Core i3)
- GRÁFICOS Intel Iris Xe (modelos Intel Core i5/i7)
- Intel UHD (modelo Intel Core i3)
- ALMACENAMIENTO SECUNDARIO Hasta 1 TB SSD PCIe 3.0 x2
- CONECTIVIDAD 2 x Thunderbolt 4 USB-C, 1 x USB 3.2 Gen 1 de tipo A, 1 x HDMI 2.0 y 1 x micro-SD
- CONECTIVIDAD INALÁMBRICA Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.0
- AUTONOMÍA 67 Wh, polímeros de litio, hasta 21 h de autonomía
- DIMENSIONES Y PESO 319 x 208 x 13,9 mm 1,13 kg
Masking tape (En artemery esta a $1.200)
- Color: Crema
- Adhesivo: Caucho.
- Espesor: 130 micras ± 10 micras.
- Adhesión al acero: 5 N/in.
- Adhesión inicial (tack): 5.0 (cm).
- Resistencia a la tracción: 60 N/in.
- Máxima resistencia x 30 min: 60ºC.
- Elongación: 6% - 12%
Arduino r4 wifi (En Arduino seria $31.182,90)
- Tabla
- Nombre Arduino® UNO R4 WiFi
- SKU ABX00087
- Microcontrolador
- Renesas RA4M1 (Arm® Cortex®-M4)
- USB
- USB-C® Puerto de programación
- Pines
- Pines de E/S digitales 14
- Pines de entrada analógica 6
- DAC 1
- Pines PWM 6
- Comunicación
- UART Sí, 4x
- I2C Sí, 1x
- SPI Sí, 1x
- CAN Sí 1 CAN Bus
- Poder
- Voltaje de funcionamiento del circuito 5 V (ESP32-S3 es 3,3 V)
- Voltaje de entrada (VIN) 6-24 V
- Corriente DC por pin de E/S 8 mA
- Velocidad de reloj
- Núcleo principal 48 MHz
- ESP32-S3 hasta 240 MHz
- Memoria
- RA4M1 256 kB Flash, 32 kB RAM
- ESP32-S3 384 kB ROM, 512 kB SRAM
- Dimensiones
- Ancho 68,85 mm
- Largo
- 53,34 mm
Diagrama del sistema
05 - DISEÑO DE INTERACCION
Wireframes y prototipos
Flujos de interacción
Feedback y respuestas de sistema
- El primer feedback aparece al momento de pasar de estados entre reposo a activo a través del gesto preestablecido para iniciar la encuestas, para saber si se lee correctamente los gestos en el periodo de respuesta, en la pantalla aparecerá un icono que se irá rellenando acorde a si lee o no los gestos de los participantes.
- En el periodo de conversación luego de cada pregunta, en la pantalla aparecerá un temporizador que durará 1:30 min.
- El último feedback sería la visualización de los datos con base en las respuestas de la encuesta.
06 - PLANIFICACION Y GESTION DEL PROYECTO
Calendario detallado
Casos limites:
- Que no haya suficiente luz para reconocer los gestos.
- Que el usuario no ejecute bien el gesto.
- Que la cámara este desactivada y no pueda ver a los usuarios.
gracias por su atención :D